728x90 반응형 llm작동하는원리3 LLM 관련 AI 스타트업 투자 기회 및 유망 기업 리스트 LLM 관련 AI 스타트업 투자 기회 및 유망 기업 리스트1. 서론대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 급속한 발전과 함께 AI 스타트업 생태계가 빠르게 성장하고 있다. 특히, 생성형 AI(Generative AI), AI 인프라, 데이터 최적화, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 분야에서 혁신적인 AI 스타트업들이 등장하고 있으며, 이는 투자자들에게 새로운 기회를 제공한다.본 글에서는 LLM 관련 AI 스타트업의 투자 기회와 유망 기업 리스트를 분석하여, AI 산업의 미래 성장 가능성을 전문가의 시각에서 살펴본다.2. LLM 관련 AI 스타트업 투자 기회2.1 AI 스타트업 투자 트렌드최근 AI 스타트업 시장은 다음과 같은 흐름을 보이며 급격히 확대되고 있다.✅ 생성형 AI(.. 2025. 2. 5. LLM이 이해하는 언어: 토큰화(Tokenization) 및 문맥 이해 방식 LLM이 이해하는 언어: 토큰화(Tokenization) 및 문맥 이해 방식1. 서론대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 인간과의 자연스러운 대화를 가능하게 하는 AI 기술의 핵심이다. 하지만 LLM이 실제로 언어를 이해하는 방식은 인간과 다르며, 토큰화(Tokenization) 및 문맥 이해(Context Comprehension) 과정을 통해 언어를 처리한다.본 글에서는 LLM이 언어를 인식하고 분석하는 과정, 특히 토큰화 기법과 문맥을 이해하는 방식을 심층적으로 분석한다.2. 토큰화(Tokenization): LLM의 언어 입력 방식2.1 토큰화란?토큰화(Tokenization)는 LLM이 텍스트를 처리할 수 있도록 단어, 부분 단어, 혹은 문자 단위로 나누는 과정이다... 2025. 2. 4. LLM이 작동하는 원리: Transformer 아키텍처와 자기 회귀적 학습 LLM이 작동하는 원리: Transformer 아키텍처와 자기 회귀적 학습1. 서론대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 자연어 이해 및 생성에서 혁신을 이루며 다양한 산업에서 활용되고 있다. 그 핵심 기술은 Transformer 아키텍처와 **자기 회귀적 학습(Autoregressive Learning)**이다.본 글에서는 LLM이 작동하는 원리, Transformer 모델의 구조, 자기 회귀적 학습 방식을 심층적으로 분석하고, 이를 통해 LLM이 어떻게 텍스트를 예측하고 생성하는지 전문가의 시각에서 살펴본다.2. Transformer 아키텍처의 기본 개념2.1 Transformer란?Transformer는 Google이 2017년 논문 ‘Attention is All You.. 2025. 2. 4. 이전 1 다음 728x90 반응형
