LLM의 최신 기술 동향
LLM의 최신 기술 동향: 데이터 분석가를 위한 핵심 정리2023년과 2024년은 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 기술 발전이 폭발적으로 이루어진 시기입니다. GPT-4의 등장 이후, 다양한 오픈소스 모델들과 함께 전 세계 AI 연구 및 산업계는 LLM을 중심으로 빠르게 재편되고 있습니다. 특히 최근에는 단순한 텍스트 생성 기능을 넘어서 멀티모달 처리, 고속 학습, 도메인 특화, 개인화, 장기 문맥 기억 등 다양한 기술이 접목되며 LLM의 실용성과 범용성이 더욱 확대되고 있습니다.데이터 분석가 입장에서 이러한 기술 트렌드를 이해하면, 향후 업무 자동화, 보고서 생성, 문서 분석, 고객 응대 등 실무에 LLM을 접목하는 데 있어 전략적 판단이 가능해집니다.이 글에서는 L..
2025. 3. 22.
멀티모달 AI: 텍스트+이미지+영상+오디오를 이해하는 차세대 LLM
멀티모달 AI: 텍스트+이미지+영상+오디오를 이해하는 차세대 LLM1. 서론AI 기술이 발전하면서 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 영상, 오디오까지 처리하는 멀티모달 AI(Multimodal AI)로 진화하고 있다. 기존의 LLM은 주로 자연어 처리를 기반으로 했지만, 최근 등장한 멀티모달 AI 모델들은 다양한 형태의 데이터를 동시에 분석하고 이해하는 능력을 갖추고 있다.이 글에서는 멀티모달 AI의 개념, 기술적 원리, 주요 모델, 활용 사례 및 향후 전망을 전문가의 시각에서 분석한다.2. 멀티모달 AI란?2.1 개념 정의멀티모달 AI는 텍스트(Text), 이미지(Image), 영상(Video), 오디오(Audio)와 같은 서로 다른 데이터 유..
2025. 2. 3.
GPT-4 vs Gemini vs Claude vs Mistral: 최강의 LLM은?
GPT-4 vs Gemini vs Claude vs Mistral: 최강의 LLM은?1. 서론대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 경쟁이 치열해지고 있다. OpenAI의 GPT-4, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude, 그리고 Mistral AI의 Mistral은 각각 강력한 자연어 처리(NLP) 능력을 갖춘 대표적인 모델들이다. 그러나, 이들 모델 간의 성능 차이, 강점 및 한계는 각각 다르다. 본 글에서는 전문가의 시각에서 GPT-4, Gemini, Claude, Mistral을 비교 분석하고, 최강의 LLM이 무엇인지 평가한다.2. 주요 LLM 비교 분석2.1 모델 개요 및 특징 비교모델 개발사 주요 특징 데이터 접근성 활용 가능성GPT-4Ope..
2025. 1. 31.
