본문 바로가기
728x90
반응형

LLM18

RAG + LLM이란? RAG + LLM이란? 데이터 분석가를 위한 핵심 개념과 실무 활용 전략AI의 활용 범위가 빠르게 확장되면서 기존의 LLM(Large Language Model)은 더욱 진화하고 있습니다. 그 중심에는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 라는 기술이 있습니다. RAG는 LLM의 정확성과 신뢰성을 극대화하기 위한 접근 방식으로, 특히 기업 데이터, 전문 지식, 실시간 정보를 포함한 다양한 외부 지식을 언어 모델에 결합하여 사용하는 프레임워크입니다.데이터 분석가로서 LLM과 RAG를 결합한 기술을 이해하고 활용하는 것은 단순한 트렌드를 넘어 업무 자동화, 인사이트 도출, 보고서 작성의 지능화에 있어 매우 중요한 역량이 됩니다.이번 글에서는 RAG의 개념, LLM과의 결합 방식, .. 2025. 3. 22.
버티컬 LLM(Vertical LLM)이란? 버티컬 LLM(Vertical LLM)이란? 데이터 분석가를 위한 개념과 실무 활용최근 AI 산업에서 주목받는 키워드 중 하나가 바로 버티컬 LLM(Vertical Large Language Model) 입니다. 기존의 범용 LLM이 다양한 텍스트 생성 및 분석 작업을 수행하는 반면, 버티컬 LLM은 특정 산업 혹은 분야에 특화된 대규모 언어 모델로, 훨씬 더 높은 정확성과 전문성을 제공합니다.데이터 분석가로서도 이러한 버티컬 LLM의 개념과 실무 적용 가능성을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 버티컬 LLM의 개념, 등장 배경, 범용 LLM과의 차이, 활용 사례, 실무 적용 전략까지 3,000자 이상 분량으로 정리해 보겠습니다.1. 버티컬 LLM(Vertical LLM)이란?버티컬 LLM은.. 2025. 3. 22.
LLM이 바꿀 마케팅과 광고 산업의 미래 LLM이 바꿀 마케팅과 광고 산업의 미래1. 서론대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전은 마케팅 및 광고 산업에 혁신적인 변화를 가져오고 있다. LLM은 데이터 기반 분석, 개인화된 광고, 자동화된 고객 대응, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 강력한 역할을 수행하며 마케팅 전략을 더욱 정교하게 만들고 있다.본 글에서는 LLM이 마케팅 및 광고 산업을 어떻게 변화시키고 있는지, 주요 활용 사례는 무엇인지, 그리고 미래 전망은 어떠한지를 심층적으로 분석한다.2. LLM이 마케팅 및 광고 산업에 미치는 영향2.1 개인화 마케팅의 고도화기존의 마케팅 자동화는 주로 정형 데이터(구매 이력, 클릭율, 방문 기록)를 활용하여 타겟팅을 수행했지만, LLM은 자연어 처리(NLP)를 통해 .. 2025. 2. 13.
LLM이 바꾸는 산업: 의료, 금융, 법률, 교육에서의 활용 사례 LLM이 바꾸는 산업: 의료, 금융, 법률, 교육에서의 활용 사례1. 서론대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 최근 AI 기술 혁신의 중심에 있으며, 다양한 산업에서 생산성 향상, 자동화, 데이터 분석의 정밀화에 기여하고 있다. 특히 의료, 금융, 법률, 교육 등 고도의 전문성이 요구되는 분야에서 LLM은 빠르게 도입되며 업무 효율성과 서비스 품질을 혁신적으로 개선하고 있다.본 글에서는 LLM이 주요 산업을 어떻게 변화시키고 있는지, 실제 활용 사례는 무엇인지, 그리고 향후 발전 방향을 심층 분석한다.2. 의료 산업에서의 LLM 활용 사례2.1 의료 데이터 분석 및 진단 보조LLM은 방대한 의료 데이터를 분석하여 의사의 진단을 보조하고, 환자의 건강 상태를 평가하는 역할을 한.. 2025. 2. 13.
LLM을 활용한 금융 데이터 분석: 퀀트 투자 및 리서치 자동화 LLM을 활용한 금융 데이터 분석: 퀀트 투자 및 리서치 자동화1. 서론금융 시장의 복잡성이 증가함에 따라, 투자자들은 보다 정교한 데이터 분석과 자동화된 의사결정 시스템을 요구하고 있다. 특히 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 발전으로 인해 금융 데이터 분석이 새로운 전환점을 맞이하고 있으며, 퀀트 투자 및 리서치 자동화에서 LLM의 활용도가 높아지고 있다.LLM은 방대한 금융 데이터에서 정확한 인사이트를 도출하고, 투자 전략을 최적화하며, 리서치를 자동화하는 데 강력한 도구로 자리 잡고 있다. 본 글에서는 LLM을 활용한 금융 데이터 분석의 개념, 적용 사례, 구현 방법, 그리고 미래 전망을 전문가의 시각에서 심층적으로 분석한다.2. LLM이 금융 데이터 분석에 적합한.. 2025. 2. 12.
프로그래밍과 LLM: 코드 자동 완성, 버그 수정, 문서화 지원 프로그래밍과 LLM: 코드 자동 완성, 버그 수정, 문서화 지원1. 서론소프트웨어 개발의 패러다임이 변화하면서, **대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)**이 프로그래밍의 여러 영역에서 혁신을 가져오고 있다. GitHub Copilot, OpenAI Codex, Google Gemini 등 LLM 기반 도구들은 코드 자동 완성, 버그 수정, 문서화 지원 등의 기능을 제공하며 개발자의 생산성을 극대화하고 있다.이 글에서는 LLM이 프로그래밍을 어떻게 지원하는지, 그리고 코드 자동 완성, 버그 수정, 문서화의 각 분야에서 LLM이 기존 개발 방식과 비교해 어떤 이점을 제공하는지를 심층 분석한다.2. 코드 자동 완성(Code Completion)2.1 기존 코드 자동 완성과 LLM .. 2025. 2. 6.
728x90
반응형

티스토리툴바